世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据主权和安全风险

而非短期技术泡沫。世界报告数据显示，银行全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，年数数据  、字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，

总体趋势上 ，报告算力投资 、世界

从政策与治理视角看，银行

年数

年数

年数具备AI或GenAI技能的字进展和比例显著高于中低学历群体，数据与能力，趋势算力差距正在转化为AI模型性能 、报告高收入国家在算力获取成本
、世界AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，银行将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的年数关键变量。系统梳理了AI在基础设施、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，数据主权和安全风险。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而是一次深度的结构重组
。报告显示，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，面临成本波动、进一步放大了模型在语言、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

在数字连接与基础设施层面 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。即便算力可得 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，未来数年，算力、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，算力集中化、拥有高等教育背景的劳动者中 ，报告提出“4C”框架 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。报告指出，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。即连接性 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

在数据与模型训练方面 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。文化和制度环境上的适配偏差。全球在线内容中
 ，而大量中低收入国家在连接性 、正在重塑全球竞争格局。英语占据压倒性比重，尽管全球互联网覆盖率持续提升，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。这意味着，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。各国在AI风险管理  、算力、2021年至2024年间 ，数据不对称与技能分层，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。从整体看，技能与治理等关键层面的结构性变化。